Вы здесь

Информация. Модели. Математическое моделирование

Содержание

1 ВВОДНЫЕ ПОНЯТИЯ. 
2 КЛАССИФИКАЦИЯ МОДЕЛЕЙ. 
3 КЛАССИФИКАЦИЯ ОБЪЕКТОВ (СИСТЕМ) ПО ИХ СПОСОБНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАТЬ ИНФОРМАЦИЮ. 
4 ЭТАПЫ СОЗДАНИЯ МОДЕЛИ. 
5 ПОНЯТИЕ О ЖИЗНЕННОМ ЦИКЛЕ СИСТЕМ. 
6 МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ. 
7 ВЫВОДЫ 
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ: 

1. Вводные понятия.

Под моделированием понимаются методы получения и исследования моделей. Можно дать несколько определений модели.
Модель – это некоторый объект, который на разных этапах исследования может заменять исследуемый объект.
Модель – это целевой образ объекта оригинала, отражающий наиболее важные свойства для достижения поставленной цели.
Модель – это либо мысленно представляемая, либо материально реализованная система, которая может отображать или воспроизводить объект исследования, а также замещать его с целью изучения и представления новой информации об объекте. Таким образом, создание каждой модели всегда имеет какую-либо цель.

Под целью понимается конечное  состояние, при котором изучаемый объект достигает определенного соответствия во времени и пространстве с другим объектом.
Среди основных целей создания модели можно выделить следующие:
- Гносеологические (познавательные);
- Образовательные;
- Управленческие;
- Экспериментальные;
- Созидательные (проектирование).

Для достижения поставленных целей модель должна обладать некоторыми свойствами, которые одновременно являются и критериями оценки качества построения модели.
Среди свойств модели можно выделить следующие:
- Эффективность;
- Универсальность;
- Устойчивость;
- Содержательность;
- Адекватность;
- Ограниченность;
- Полнота;
- Динамичность.

Свойство эффективности показывает, насколько правильным было создание и использование модели для достижения поставленной цели. Под универсальностью модели понимается возможность её применения в других задачах и для достижения других целей. Устойчивость модели означает её  правильную работу в изменяющихся внешних условиях и экстренных ситуациях. Свойство содержательности определяет количество функции модели.
Среди функций модели выделяют описательную, интерпретаторскую, объяснительную, предсказательную, измерительную функции.  

Адекватность определяет соответствие модели поставленной задаче. Модель всегда отображает объект-оригинал не во всех его свойствах и функциях. Таким образом, модель является ограниченной. Под полнотой модели понимается наличие сведений об объекте-оригинале, необходимых для достижения поставленной цели. Динамичность определяет изменение модели с течением времени.

История моделирования определяется серединой 20 века, когда была опубликована монография Норберта Винера «Кибернетика или управление и связь в животном и машине».

Важнейшим в моделировании является понятие информации. Под информацией можно понимать следующее:
- Это обозначение содержания полученного из внешнего мира в процессе нашего приспособления к нему. При этом процесс получения и использования информации является процессом нашего приспособления к случайностям нашей среды и нашей жизнедеятельности в этой среде.
- Это совокупность, отчужденная от создателя и обобществленная форма знания.
- Это модель, то есть упрощенное неадекватное представление знаний.

К примеру, информационной моделью знания можно считать текст, закрепленный на материальном носителе. При этом информационная модель позволяет отделить ценную информацию от несущественной, выбрать аналогии среди различных видов объектов и выбрать в качестве рабочей гипотезы одно из возможных решений.

Загрузить весь реферат (RTF)

Рейтинг@Mail.ru Каталог@MAIL.RU - каталог ресурсов интернет Индекс цитирования